امنیت داده در محاسبات ابری که ترکیبی از محرمانگی، صحت و در دسترسپذیری میباشد بعنوان یک چالش اصلی و سیستم شناسایی هویت بعنوان یک رویکرد تضمین امنیت این حوزه مطرح میباشد. استفاده از بیومتریکها در مقابل سیستمهای سنتی شناسایی هویت همچون پسورد و کارت هوشمند از مزیت های ویژه ای برخوردار میباشد. سیستم های تشخیص هویت بیومتریک فناوری های پیشرفت های هستند که با استفاده از مشخصه های منحصر به فرد بیولوژیکی افراد، هویت آنها را تعیین می کنند که دارای قابلیت اعتماد و امنیت بیشتری هستند. هدف از این پژوهش بهبود امنیت شبکه در "محاسبات ابری" با بکارگیری احراز هویت بیولوژی مبتنی بر سیستم تشخیص FKP و انتخاب ویژگی با استفاده از فیلترینگ Gabor می باشد. در این روش پیشنهادی پس از دریافت تصاویر از دستگاههای مخصوص اسکن اثرانگشت یا بند انگشت، استخراج ناحیه مورد نظر، کاهش رزولوشن تصاویر ورودی، تعیین محورهای مختصات X و Y، پیاده سازی آشکار سازی لبه Canny و تعیین تحدب تصویر، نوبت با استخراج ویژگی براساس فیلترینگ Gabor خواهد رسید. انطباق تصویر بدست آمده از فرایند یاد شده با تصویر FKP آخرین گام روش پیشنهادی خواهد بود. ایده پیشنهادی برروی یک داده محک پیاده سازی و نتایج آن در سه مرحله آزمایش ارائه شده است.
