یکی از چالشهای جدی روبروی توسعه فناوری اطلاعات در حوزه بانکداری و بطور خاص بانکداری الکترونیک، سرقت اطلاعات هویتی و بانکی مشتریان می باشد. این تهدید امنیتی را فیشینگ نامیده و یکی از رایجترین انواع آن، ایجاد وب سایتهای جعلی بانکها و موسسات مالی توسط فیشر به منظور سرقت اطلاعات مشتریان می باشد. روش¬های متنوعی در شناسایی وب سایت فیشینگ مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته‌اند. در روشهای موجود، بطور همزمان به طول عمر کوتاه وب سایت های فیشینگ، کاهش حجم محاسبات و امکان تحلیل و کنترل حجم گسترده یی از وب سایتها توجه نشده است. لذا در این مقاله به منظور تحقق همزمان سه پارامتر یاد شده و ایجاد ابزاری کارامد برای مجموعه های نظارتی در حوزه بانکداری الکترونیک، رویکرد جدیدی ارائه و پیاده سازی شده است. در این رویکرد، ابتدا مکانیزمی برای کاهش پویای ویژگی های مورد ارزیابی در شناسایی وب سایتهای فیشینگ بر اساس مجموعه قوانین فازی تعریف شده است. سپس توسط الگوریتم قورباغه جهنده، اقدام به دسته بندی وب سایتهای جامعه ارزیابی به سه دسته قانونی، مشکوک و فیشینگ می نماید. رویکرد جدید ارائه شده بر روی داده های استاندارد در این حوزه پیاده سازی شده و مقایسه نتایج حاصله با بهترین الگوریتم های موجود، نشان از تحقق نسبی اهداف ذکر شده در شناسایی وب سایتهای فیشینگ برای این تحقیق دارد.
