مدیریت کارآمد منابع پردازش ابری با ادغام بهینه ماشین‌های مجازی توسط الگوریتم غذا خوری پرندگان چندهدفه

• تاریخ ثبت: 14 آذر 1398
• نویسندگان: مجید عبدالرزاق نژاد, محمدعلی منشی زاده
• کلمات کلیدی: پردازش ابری، مدیریت منابع، کاهش مصرف انرژی، ادغام ماشین‌های مجازی، الگوریتم غذاخوری پرندگان، بهینه‌سازی چندهدفه.

توسعه خدمات فناوری اطلاعات مبتنی بر بستر ابر و گستردگی کاربران متقاضی آن باعث شده توزیع و ادغام ماشین‌های مجازی برروی تعداد محدودی از ماشین‌های فیزیکی بعنوان یک چالش تحقیقاتی جدی در این حوزه مطرح گردد. لذا در این مقاله یک راه حل جدید مبتنی بر الگوریتم بهینه‌سازی غذاخوری پرندگان چند هدفه شده برای جایگذاری ماشین‌های مجازی به منظور ادغام ماشین‌های مجازی و کاهش ماشین‌های فیزیکی می‌پردازیم. برای این منظور دو تابع کمینه‌سازی ماشین‌های فیزیکی فعال و کمینه‌سازی مهاجرتهای ناشی از جایگزاری‌ها در نظر گرفته شده و اصلاحاتی برروی عملیاتهای fly و walk این الگوریتم اعمال شده است. نتایج پیاده‌سازی نشان از کارآمدی روش پیشنهادی دارد.