کلمات کلیدی: رایانش‌ابری، هدوپ، کلان‌داده، پردازش‌تصویر، انتخاب و کاهش
این مقاله به معرفی مدل کاهش و انتخاب و پیاده سازی بازمتن آن با نام هدوپ به عنوان رایجترین مدل پردازش تصویر توزیع شده می پردازد. حجم عظیم داده ها در دنیای معاصر بخصوص داده های چندرسانه ای ، نیازمندیهای جدیدی را برای پردازش و ذخیره سازی آنها ایجاد کرده است.
هدوپ به عنوان یک چارچوب محاسباتی توزیع شده بازمتن، با فراهم کردن زیرساختهای لازم ، امکان پردازش حجم عظیم تصاویر را بر روی مجموعه ای نامتناهی از گره های محاسباتی فراهم می کند که این مقاله به معرفی این چهارچوب ، کارهای انجام گرفته در این حوزه و مزایا و معایب آن می پردازد.
