اصلی¬ترین مرحله در پزشکی، تشخیص بیماری است. با توسعه داده¬کاوی و تکنیک¬های آن، سیستم¬هایی جهت انجام آسان ودقیق¬تر این مرحله بوجود آمده¬اند. از جمله این تکنیک¬ها می¬توان به طبقه¬بندی اشاره کرد که طی آن برای داده-های یک دیتاست یک مدل طبقه¬بندی ایجاد می¬شود. مدل طبقه¬بندی برای شناسایی کلاس داده¬های ناشناخته بکار می-رود. یکی از روش¬¬های طبقه¬بندی نیز استفاده از ابرصفحه است، که طی آن یک یا چند ابرصفحه (بسته به نوع دیتاست) برای تفکیک داده¬های کلاس¬های مختلف استفاده می¬شوند. هر ابرصفحه دارای وزن¬هایی که مناسب بودن ابرصفحه به آن بستگی دارد. برای یافتن وزن¬های مناسب می¬توان از الگوریتم¬های متاهیورستیک استفاده کرد. در این مقاله سعی شده است تا از الگوریتم فرهنگی و تکنیک ابرصفحات برای ایجاد یک سیستم طبقه¬بند برای دیتاست¬های پزشکی استفاده شود.
