کاهش ابعاد ویژگی براساس تئوری مجموعه راف به کمک الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بدن

• تاریخ ثبت: 20 دی 1394
• نویسندگان: مجید عبدالرزاق نژاد
• کلمات کلیدی: کاهش ویژگی، تئوری مجموعه راف، گسسته سازی، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

همواره ابعاد گسترده داده‌ها باعث کاهش کیفیت پیاده‌سازی تکنیک‌های داده کاوی و استخراج الگوهای موثر می‌شود. لذا کاهش ابعاد ویژگی بکمک تئوری مجموعه راف، ضمن حفظ دانش نهفته در داده‌ها، موجب حذف ویژگی‌هایی می‌شود که دارای اثر یکسانی روی کل داده‌ها هستند. در این مقاله یک رویکرد هوشمند فوق ابتکاری به منظور کاهش همزمان تعداد ویژگی‌ها با بالاترین ضریب مجموعه راف و در کمترین زمان ممکن ارائه شده است. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی بعنوان یک الگوریتم قدرتمند پیوسته مقدار به وسیله یک تکنیک ابتکاری، گسسته سازی شده و برای حل مسئله کاهش ویژگی سازگار و پیاده سازی شده است. روش ارائه شده بر روی مجموعه داده های شناخته شده UCI آزمایش و تست گردیده و نتایج حاصله مزیت رقابتی این الگوریتم را نسبت به سایر الگوریتم های پیاده سازی شده برای این مسئله را نشان می دهد.