چاپ مقاله کارشناس واحد فناوری اطلاعات دانشگاه در نشریه معتبر بین المللی

مقاله  مهندس حسین زعفرانی کارشناس  واحد فناوری اطلاعات  دانشگاه بزرگمهر قائنات با عنوان Real-time face verification on mobile devices using margin distillation"" در نشریه بین المللی  "Multimedia Tools and Applications" با اعتبار "JCR-Q2" و ضریب تاثیر "2.577" به چاپ رسیده است.

تأیید چهره یک حوزه تحقیقاتی جذاب و در عین حال چالش برانگیز در بینایی رایانه است. تأیید چهره یا Face Verification عبارت است از تأیید مطابقت تصویر چهره مورد نظر با سایر تصاویر چهره آن شخص. از جمله کاربردهای آن می‌توان به قفل صفحه تلفن همراه اشاره کرد که برای این امر نیاز است که ابتدا شخص تصویر چهره خود را در تلفن همراه ثبت کند و سپس هر بار برای باز کردن قفل تلفن همراه از طریق دوربین جلو خود را به سیستم معرفی می‌کند و در صورت تطابق قفل تلفن همراه باز می شود. برای بهبود مدل‌های موجود برای تأیید چهره (MobileFaceNet)، در این مقاله یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن برای تأیید چهره در دستگاه‌های تلفن همراه پیشنهاد شده است که مدل پیشنهادی دقت تأیید 99.760 را در مجموعه داده جمع آوری شده به دست آورد.

روابط عمومی و مديريت پژوهشي دانشگاه بزرگمهر قائنات اين موفقيت را به پژوهشگران اين مقاله و خانواده دانشگاه بزرگمهر قائنات تبريك عرض نموده، از خداوند متعال موفقيت روز افزون اين عزيزان را مسئلت مي‌نمايد.