عضو هیات علمی دانشگاه بزرگمهر قائنات برای تشخیص کرونا راهکار ارائه کرد

به گزارش روابط عمومی دانشگاه، مقاله جناب آقای دکتر سید محمد جوادی مقدم عضو محترم هیئت علمی گروه  مهندسی کامپیوتر دانشگاه بزرگمهر قائنات، با عنوان
 "A novel framework based on deep learning for COVID-19 diagnosis from X-ray images " 
در  نشريه  "PeerJ Computer Science" با  اعتبار " JCR-Q2" و با ضريب تاثیر "2.411" منتشر شد.

ویروس کرونا به دلیل سرعت بالای شیوع، سلامت انسان ها را به خطر انداخته است. تشخیص سریع و دقیق عفونت برای جلوگیری از گسترش بیشتر ضروری است. با توجه به هزینه کیت های تشخیصی و در دسترس بودن تجهیزات رادیولوژی در اکثر نقاط جهان، روش تشخیص COVID-19 با استفاده از تصاویر اشعه ایکس هنوز در کشورهای محروم استفاده می شود. با این حال، آنها به دلیل مستعد بودن به خطاهای انسانی، وقت گیر و چالش برانگیز هستند. موفقیت یادگیری عمیق (DL) در سیستم‌های تشخیص خودکار COVID-19، یک سیستم تشخیص با استفاده از این تکنیک‌ها را ضروری کرده است. مهم ترین چالش در استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق در تشخیص COVID-19 دقت است زیرا نقش اساسی در کنترل شیوع بیماری دارد. این مقاله یک روش جدید مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از تصاویر رادیولوژی با دقت بالا ارائه کرده است که می تواند در تشخیص دقیق،سریع و ارزان ویروس کرونا موٌثر باشد.

روابط عمومی و مديريت پژوهشي دانشگاه بزرگمهر قائنات اين موفقيت را به پژوهشگر اين مقاله و خانواده دانشگاه بزرگمهر قائنات تبريك عرض نموده، از خداوند متعال موفقيت روز افزون ايشان را مسئلت مي نمايد.